【新智元导读】红杉分析师、Every联合创始人兼CEO表示,ChatGPT就是新的Excel,它将催生出三千多亿美元的市场。
红杉资本分析师、Every联合创始人兼CEO Dan Shipper,最近给出了这样的论断。
并且,他在长篇博客中做出了详实的分析,为什么ChatGPT和Claude将催生下一波初创公司,催生出三千多亿美元的市场。
在Excel之前,VisiCalc就已经出现了,它可以被称为是计算机的第一个杀手级应用程序。
它彻底改变了专业人士的工作方式,甚至变得如此重要,以至于人们会为了使用它而专门去买一台电脑。
到20世纪80年代,各大公司更是为了电子表格的主导地位,展开了一场硝烟四起的争夺战。
后来,在1985年,当微软发布Excel时,VisiCalc就遇到了最大的竞争对手。
随着20世纪90年代Windows 3.0的发布,Excel成为了当之无愧的占主导地位的电子表格。
《奥德赛》的开发者Jon Devaan称赞这个乔布斯机器的广泛可用性:“将软件从博士论文模式转变为普通人可以用的东西,这在当时是一件大事。
但是同时,它也是一个伟大的产品,因为它无比强大。专家级的哦你过户,可以完成从复杂的财务建模,到数据分析和可视化,再到构建视频游戏的所有操作。
Excel很快成为Mac上最受欢迎的电子表格程序,然后又成为微软第一个GUI操作系统 Windows上最受欢迎的程序
最初,Excel是为从事财务和会计工作的商业用户设计的,但它的多功能性,直接让它成为一种无处不在的通用工具。
而且,它也成为了初创企业创意的源泉:只要找到在Excel中手动操作流程的客户,然后构建专为他们设计的SaaS应用程序,一个idea就完成了。
我最喜欢的一个还未满足的软件需求,就是任何Excel电子表格都先由一名员工更新,然后发送给另一名员工,更新后再发送回来。每当这种情况发生,一名SaaS天使就插上了翅膀。
但是,只有当Excel变得无处不在,让用户知道他们需要一个专门的替代品时,这种分拆才有可能实现。
这些高级用户会将其用于小众的工作流程,而这些工作流程,起初Excel是并不支持的。
当这些工作流程被创建出来后,高级用户就会意识到他们的部分工作流效率很低下,或者他们的用例缺少适合的功能。
这时他们会感觉到,需要专门构建一种工具,而这,就是B2B SaaS发展到3270亿美元市场的机会。
就像Excel催生了B2B SaaS时代一样,ChatGPT、Claude和Gemini等通用聊天机器人应用程序,也将为新一代计算机用户催生一个新的初创公司时代。
因为AI聊天机器人具有和Excel相同的可访问性和功能,并且,它们也趋向于在更短时间内达到相同水平的通用普遍性。
如今,使用AI的人越来越熟悉基于AI软件的原子单元:提示、上下文窗口、小样本学习和多模态。
通过使用ChatGPT或Claude,他们会创建出更适合他们利基市场的工作流。
在这个过程中,他们就会提出意见,让这些工作流变得更好、更容易、更便宜、更快、更安全。
这时候,机会就来了!这些工作流,就可以被分解为一个个完全独立的应用程序。
这是一款AI应用程序,可以自动完成一些重复性的创意工作,比如在X和LinkedIn上发帖,创建标题,发布产品说明等。
因为它在后端使用Claude,因此我们在Spiral中执行的任何操作,其实都是可以在Claude中完成的。
然而问题在于,Claude的聊天界面并不是为Spiral擅长的任务而构建的。
在Claude中,我们得到好的结果,我们需要输入复杂的提示,但这些提示很难被跟踪。
针对特定类型的工作流,比如需要把内容翻译成不同媒介的创意人员和商务人士,它显然是一个更好的界面。
但是,Spiral只有现在才可能流行起来,因为此前,人们需要一两年来习惯于去提示ChatGPT和Claude执行类似的任务。
这意味着,当人们可以使用像ChatGPT或Claude这样的聊天机器人来获得相同的结果时,没人会使用专门构建的AI工具。
ChatGPT和Claude反而增加了对「套壳」的需求,因为人们需要使用套壳产品,来查找通用工具无法包含的用例。
事实上,与其说ChatGPT和Claude在蚕食初创公司,不如说他们是寻找创业想法的好地方!
如果你想在AI时代建立一家初创公司,就看你如何使用ChatGPT或Claude了。
如果你重复做某件事,并且它的输出令人印象深刻,那么,它就很有可能脱颖而出,自己成为一个应用程序。
Rory Sutherland在一本畅销的营销书《炼金术》中写道:「电子表格没有创造奇迹的空间。」作者非常不同意这句话。
所有在金融或咨询行业上过班的人,都是在它的陪伴下成长的,而且通过数千小时的实践,开始爱上了它。
或许他们没意识到,自己正在程序员,或者至少可以说,在无代码行动兴起之前,就成为了无代码实践者。
它是史蒂夫·乔布斯心灵自行车的一个典型例子,赋予了用户通常为专业软件工程师保留的计算超能力。
有了这些超能力,用户可以通过简单的电子表格的形式,创建功能齐全的软件程序。
而这些程序,通常是特定领域应用程序的高保真原型,只不过后者会以更精致的形式推向市场。
如果您想了解B2B软件的未来,请看看Excel用户今天在电子表格中进行了哪些操作。
Excel的成功激发了软件开发的灵感。几十年来,Excel通过两种主要方式,为B2B软件行业制定了广泛的路线图,并将在未来几年继续使用:
通过采用目前在Excel中完成的工作,并尝试在更优化、专门构建的 B2B 软件中完成该工作,已经有数百家B2B初创公司诞生了。
富有冒险精神的开发者正在创建新软件,它不会拆分Excel,而是受到Excel的启发。
自Excel诞生,三十年来创建的爆款无代码和低代码产品中,都可以找到Excel的可用性和灵活性之间的平衡。
这种灵感来源不那么直接,它并不是要重现Excel中任何具体的事,而是要捕捉Excel如此成功的本质。
Python和Javascript,是继Excel之后最流行的两种编程语言,都是图灵完备的。
21年2月,微软CEO纳德拉在推特上发布了一个重大消息:Excel现在已图灵完备。这意味着Excel可以计算你能用 Python、Javascript或任何其他图灵完备语言处理的任何内容。这些LAMBDA定义的函数可以调用其他LAMBDA定义的函数,从而允许递归,将Excel转换为「真正的」编程语言
这意味着Excel根本无法替代“真正的”编程语言来解决计算问题,无论用户想出多么巧妙的技巧。
即使Excel不如其他语言那么强大,即使大多数用户不认为自己是程序员,但很难说使用Excel工作不是编程。
Excel的功能在于,无论电子表格或工作簿中发生什么情况,只要输入相同,它的公式(或函数)都会生成完全相同的输出。
你还可以链接函数,将一个函数的输出作为另一个函数的输入,从而允许大量潜在的计算管道。
每次Excel添加函数时,Excel的功能和灵活性都会成倍增加,因为这个新函数可以链接到大量现有函数。
Excel是声明性的,你可以通过键入公式来定义所需的内容,而不必担心如何执行逐步计算。
我们可以计算一项投资的内部收益率 (IRR),而无需了解公式,更不用知道如何对其编程了。
大多数传统语言都是较低级别的,这意味着程序员需要正式定义公式或函数要执行的计算。
不仅仅是=(IRR…),甚至不仅仅是完整的公式,而是要这样做,然后还有这个那个,这个那个。
这些计算的实现方式,可能会对性能、准确性和稳定性产生巨大的影响——这是直接落在开发者肩上的巨大负担。
通过在非常高的抽象级别上进行操作,Excel用户可以免于处理大量无趣细节的麻烦。
相反,微软指派了一大批报酬丰厚的开发者来担心细节,用户只需选择要使用的正确功能即可。
用户体验设计师Jakob Nielson将心智模型定义为“用户对手头系统的看法”。
心智模型也容易受到惯性的影响:“人们熟悉的东西往往会被保留下来,即使它没有帮助。”
利用了几十年来在我们的文化中根深蒂固的思维模型:使用A1表示法的二维网格。
通过用数字分配行和用字母分配列,用户可以识别大型二维网格中的单个单元格,而不会造成混淆或歧义。
通过自1979年以来一直使用的相同概念模型,人们无需学习任何新知识,即可理解Excel如何排列数据。
这种网格模型的持久性,使得Excel之外的应用程序也采用相同或相似的模型,这反过来又强化了心智模型的普遍性,使它成为我们集体意识中的永久固定物。
长久来,我们认为这个属性理所当然,但大多数传统编程语言并非如此:当输入更改时,依赖于该输入的每个步骤都需要特意重新运行,以便输出反映出更改。
一个工作表可能包含数据库,另一个工作表可能包含一组用数据库转换工作表的公式,另一个工作表可能是某种用户界面。
用户界面表可以为用户提供操纵输入的控件,同时还呈现最终输出的汇总数据和图表。
Excel的另一个神奇之处,就是能够检查和手动更新工作表中包含的数据库条目。
这对于大多数数据库来说并不常见,通常需要开发人员技能和数据库管理员的权限才能更新。
通过天生的全栈能力,一个人可以在 Excel 中构建复杂的模型,而无需依赖外部帮助。
投资银行家长期以来一直认为,分析师和助理每周花80到100个小时研究金融模型的原因是,他们的工作缺乏可分割性:通常只有一个人拥有构建模型所需的全部信息。
而Excel将编程语言的强大功能、消费类软件的即时可用性、视频游戏的技能进步与适应几乎无限用例的灵活性结合在一起。
这是其他软件无法提供的组合,这就是为什么Excel能够在数以百万计的应用程序来来往往的情况下,依然生存,并仍在蓬勃发展。
Excel比地球上任何其他软件都能提供更广泛的用例,它的灵活性使企业可以在简单的电子表格中构建各种工作流。
敏锐的企业家不需要坐在房间里思考未来,只需观察人们在电子表格中所做的事情,评估市场规模,并为每个特定用例构建专用的、不太灵活的工具。
2019年5月,Ross Simmonds跟进了Tunguz的文章《这些 SaaS 公司正在分拆 Excel——这就是为什么它是一个巨大的机会》。
Salesforce就是很好的例子:人们在Excel 电子表格中跟踪他们的销售线索,这种方法可行,但并不理想,因此贝尼奥夫决定构建专用的CRM软件。
CRM 软件很容易理解,因为它本质上是一种类似于数据库的东西,但实际上任何为处理非超长文本数据(这正在分拆Google Docs)而构建的软件,都在分拆 Excel。
受Excel软件产品的启发,用户可以像Excel用户一样,灵活地在这些产品之上进行构建。
Clojure编程语言的创建者Rich Hickey,在一次演讲将乐器和优秀的软件设计进行了类比。
他认为,乐器的局限性是有原因的——它们确实擅长产生非常有限的声音范围。例如,萨克斯管一次只能演奏一个音符,这与钢琴或吉他不同,但没有人愿意演奏电话。
同样,开发人员的设计原则是让任何一款软件真正擅长某一特定的事情,因此故意将功能限制在特定领域。
Excel确实是这条规则的一个显著例外——它就像是一款手机,显然有数亿人想用它来写作。
随着无代码和低代码产品的兴起,它们将创造力交到用户手中,就像Excel一样,并为新软件不可预测的爆炸式增长创造了条件。
其他无代码和低代码软件(例如Figma、Roam、Webflow、Bubble、Zapier和Notion)均受到Excel方法的启发,但并非直接遵循其用例。
它如此灵活,以至于在疫情期间,一位名叫Fiona的设计师创建了“WFH Town”的共享虚拟空间,任何人都可以在里面建造、闲逛。
Bubble是一款无代码网站构建器,可让非程序员构建可用于生产的Web应用程序,包括强大的后端和数据库。
Composer允许最终用户构建自定义的自动化投资策略,而无需编写任何代码。它足够灵活,旨在允许用户创建创始团队从未预料到的策略。
Zapier是一个组合乘法器,它连接了数千个工具,例如一系列无代码API,允许跨应用程序的元工作流程。
当初的团队于1985年构建Excel时,他们希望让用户能够轻松地执行计算和创建图表。
同样,这批新的Inspired by Excel产品可能会对人们未来几十年的创造、构建、计算和交流方式产生意想不到的巨大影响。
仅仅基于这些产品的指数性质,Inspired by Excel的影响将使Unbundling Excel的巨大影响相形见绌,差出几个数量级。
随着Inspired by Excel公司的成功并发展到数十亿美元的估值,只有少数大公司能来吸收它们。
微软于2014年以25亿美元收购的《我的世界》,是所有游戏中最接近Inspired by Excel的产品。
即使在收购多年后,人们仍然对这种逻辑感到困惑,但没有人比纳德拉的团队更了解这种产品的持久力。
但无论有多少新公司试图抓住Excel的魔力,无论微软收购了多少家公司,我们可以相信,Excel永远不会消亡。
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