面试官问：MySQL上亿大表如何优化？

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　　XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。（若在此时发生主从切换，需要长时间才可以完成切换，要追延迟来保证主从数据的一致性）。

　　XX 实例的慢查询数量最多（执行时间超过 1s 的 SQL 会被记录），XX 应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务。

　　最近一个星期内，总共记录的慢查询执行花费时间为 25403s，最大的慢 SQL 执行时间为 266s，平均每个慢 SQL 执行时间 5s，平均扫描的行数为 1766 万。面试宝典：

　　select arrival_record 慢查询语句都类似于如下所示，where 语句中的参数字段是一样的，传入的参数值不一样：

　　select arrival_record 语句在 MySQL 中最多扫描的行数为 5600 万、平均扫描的行数为 172 万，推断由于扫描的行数多导致的执行时间长。

　　①该表总记录数约 1 亿多条，表上只有一个复合索引，product_id 字段基数很小，选择性不好。

　　该 delete 操作平均扫描行数为 1.1 亿行，平均执行时间是 262s。

　　该 delete 语句没有使用索引（没有合适的索引可用），走的全表扫描，导致执行时间长。

　　拷贝 arrival_record 表到测试实例上进行删除重新索引操作。

　　磁盘占用空间 48G，MySQL 中该表大小为 31G，存在 17G 左右的碎片，大多由于删除操作造成的。（记录被删除了，空间没有回收)

　　并行压缩备份所花时间（52s）和占用空间（1.2G，实际该表占用磁盘空间为 48G，mydumper 并行压缩备份压缩比相当高）：

　　由于是一主一从实例，应用是连接的 vip，删除重建索引采用 online DDL 来做。公众 号Java精选，回复java面试，获取面试资料，支持在线刷题。

　　停止主从复制后，先在从实例上做（不记录 binlog），主从切换，再在新切换的从实例上做（不记录 binlog)：

　　应用端已优化成每次删除 10 分钟的数据（每次执行时间 1s 左右），xxx 中没在出现 SLA（主从延迟告警）：

　　表数据量太大时，除了关注访问该表的响应时间外，还要关注对该表的维护成本（如做 DDL 表更时间太长，delete 历史数据）。

　　对大表进行 DDL 操作时，要考虑表的实际情况（如对该表的并发表，是否有外键）来选择合适的 DDL 变更方式。

　　对大数据量表进行 delete，用小批量删除的方式，减少对主实例的压力和主从延迟。

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